平安城市的展开，视频监控联网共享，视频资料越来越多，视频结构化可以高效利用这些海量视频信息资源，实时的解决一些报警监控问题，可以迅速的定位所要了解的人、车信息，有助于进行社会治安监控的风险评估和事件预警和研判。

视频结构化是指根据视频画面中呈现出的人、车、物、颜色、数字及其他属性特征，建立视频大数据结构化平台。尤其对人、车、非机动车类别的目标提供更深层次的结构化解析。视频被结构化后，存入相应的结构化数据仓库。
在应用层，视频结构化分析服务器对于视频图像中结构化系统可以从视频资料库中查找到某张截图上的嫌疑人、车目标，并可通过不同位置采集的监控资料研判目标的行为过程。

Faceall-1000人脸静态/静态比对服务器主要提供图片人脸检测、人脸跟踪、特征提取和比对检索功能，支持百万、千万级以上规模人脸图片的管理、高速特征提取、快速大规模并发搜索，比对结果准确度高，返回结果数量可控。同时，该产品部署灵活，既可以单机工作，也可以多机并联构成集群，性能强大又兼具灵活。

针对GPU架构高度优化的深度深度学习算法
高性价比，高扩展性
千万级目标库人脸搜索速度小于1秒
支持10+种属性识别
在复杂多变的情况下准确识别人脸
接口丰富友好， 便于业务开发

利用人脸识别技术，快速准确识别出图片中人脸的位置，可用于人脸美图，趣味变脸，新闻视频中的自动特定人检索，公安稽查指定犯罪嫌疑人，婚介人脸看缘分等领域。

人脸检测是通过深度学习、机器学习的算法，识别图中的人脸。并给出人脸的位置信息。名人识别可以识别图中人脸最像哪个名人，系统会把选中的人脸与预先定义的20000个名人人脸做比较，给出它最相似前50个名人。比较两张人脸的相似性，判断他们是否为同一个人，比分在0-100%之间。

该服务是自动判别图像中目标的类别和场景（自定义了数千个类别，包括服装、家居、动植物、暴力、色情等）辨识出来，可用于产品推荐，自动相册分析整理，互联网安全等领域。

利用深度学习方法，迅速准确辨别图像中目标的类别和场景，系统会把我们定义的2000类（含色情图片识别、暴恐图片识别）标记在图片上。概率输出范围是 0%~100% ，分数越高，测试图片与该语义概念接近度越高。根据具体设置，最多返回50个相似类别。其中，色情识别分为四类，分别是色情、疑似色情、性感、普通。