“数字化、智能化作业管理”，飞搜助力湖北电力实现现场作业安全管理自动化

• 定制化算法模型

  飞搜通过客户作业场景现场调研，开发基于实际场景数据四类算法模型，人检测模型、安全帽检测模型、抽烟检测模型、穿着检测模型。整合算法输入为图像，输出为以人为索引的综合结果，做到智能化作业管控。

• 模型转换封装

  开发基于省级人工智能平台的云边协同智能分析服务，训练模型并导出，将onnx格式的模型转换为Paddle Inference推理模型，利用paddle_serving_client.convert工具将Paddle Inference推理模型转换为适用于PaddleServing的在线服务模型，进行全方位测试评定。

• 大数据分析

  基于安全生产管理平台、人工智能平台构建违章大数据分析能力，推进违章分析标准化建设，实现违章分析报告自动生成。开发大数据分析功能，自动将违章率高的单位、班组及人员推送给监管人员，准确描述单位、班组及人员的违章特征，有力支撑精准监管。

• 高精度识别

  飞搜电力视频智能云平台经过长期开发迭代，目前所有功能运行稳定，在湖北省电力有限公司成功上线，经过现场测试，对于算法服务在实际应用场景，准确率 >= 90%，并且系统可自动化识别施工现场违规行为，并结合预警与自动化流程进行使用，满足客户实际应用需求。